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BAT及各类机器学习面试整理

发表于 2019-04-10 | 更新于: 2019-04-19 | 分类于 machine learning

写在前面:
1 本文的内容部分来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列。 部分是自己面试其他公司时被问到的一些其他问题。剩余是自己在平时思考整理的一些内容。 定期复习,定期检查自己对于一些算法的理解。 遇到好的内容,也会不断迭代更新。

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mermaid

发表于 2019-04-20 | 更新于: 2019-04-20 | 分类于 hexo

商业分析能力是怎样炼成的

发表于 2019-04-19 | 更新于: 2019-05-07 | 分类于 business analysis

本文整理摘录自知乎问答:

商业分析能力是怎样炼成的

以下内容摘自

原文作者:@李启方
原文出处:知乎
原文链接:https://www.zhihu.com/question/20603837/answer/560150921

什么是商业分析

wiki:
商业分析,是识别业务需求和确定业务问题解决方案的研究学科。 通常包括战略规划、流程改进、组织变更、以及通过数据分析等手段来研究解决问题。

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regularization

发表于 2019-04-19 | 更新于: 2019-04-29 | 分类于 machine learning

Learning with intuition.

每一个概念,被定义就是为了去解决一个实际问题(问Why&What),接着寻找解决问题的方法(问How),这个“方法”在计算机领域被称为“算法”(非常多的人在研究)。
我们无法真正衡量到底是提出问题重要,还是解决问题重要,但我们可以从不同的解决问题的角度来思考问题。
一方面,重复以加深印象。另一方面,具有多角度的视野,能让我们获得更多的灵感,真正做到链接并健壮自己的知识图谱。

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模型评价

发表于 2019-04-10 | 更新于: 2019-04-19 | 分类于 machine learning

没有测量,就没有科学。 —— 门捷列夫

模型评估是模型开发过程不可或缺的一部分。 它有助于发现表达数据的最佳模型(模型与模型的调参)和所选模型将来工作的性能(泛化能力)如何。

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